WL Data Suite Santé : pour valoriser vos données en toute sécurité

Vous êtes :


Et vous recherchez une offre :

Valorisation des données
Valorisant votre patrimoine de données
Via de la BI, du Big Data ou de l'Intelligence Artificielle
État de l'art
Proposant une plateforme d'analyse des données à l'état de l'art
Via une activité de R&D très intense sur l'analyse de données
Stockage des données
Avec un stockage large capacité sur des supports adaptés
Avec de l'hébergement classique ou agréé données de santé
Avec un datawarehouse ou un datalake
Interopérabilité
S'interopérant avec des sources de données variées
Que ce soient des sources de données internes ou externes
Sécurité
A la pointe de la sécurité et de la réglementation
RGPD, Hébergement Agréé de Données de Santé, etc.
Évolution
S'adaptant à l'évolution de vos besoins
 
De l'idéation à l'exploitation en passant par l'expérimentation
De la collecte de données à l'IA en passant par la BI et le Big Data

Alors WL Data Suite Santé est l'offre idéale pour vous ! Contactez Santeos !

Une offre fonctionnelle modulaire adapté à vos besoins

Sécurité
Sécurisation et préparation des données
Gestion d'habilitations et des demandes d'accès, traçabilité
Anonymisation, pseudonymisation, nettoyage, tri et enrichissement des données
Hub de données
Enrôlement des producteurs et consommateurs de données
Collecte des données via des sources multiples et hétérogènes
Business Intelligence
BI : Fourniture d'indicateurs médico-économiques
Calcul d'indicateurs BI, moteur de règles
Alertes, tableaux de bord, rapports, exports de données
Intelligence artificielle
Big Data et IA : Médecine prédictive et préventive
Mise à disposition d'un environnement d'analyse et traitement des données (Datalab)
Elaboration d'algorithmes de perception, de cognition et de prise de décision par nos datascientists

Quelques exemples de cas d'usage

La liste des cas d'usage présentée ci-après est non-exhaustive. Elle vient illustrer les possibilités offertes par l'offre WL Data Suite Santé.

Optimisation des protocoles de soins 

Diagnostic
Appui à la réalisation des diagnostics
Analyse de l'anamnèse
Détection de pathologies à partir d'examens médicaux
Protocole de soins
Appui au choix d'un protocole de soins
Recommandation de protocoles de soins
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondaires
Traitements
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
Prévention
Prévention secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
recommandation d'actions préventives
R&D
Appui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelle

Appui au pilotage médico-économique

Tendances territoriales de santé publique
Identification de tendances territoriales de santé publique
Offre de soins
Identification de l'offre de soins sur un territoire
Évaluation
Appui à l'évaluation d'expérimentations

Optimisation des traitements

Suivi des traitements
Suivi des traitements
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondaires
Analyse de l'efficacité médicale par indication
R&D
Appui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelle
Appui à l'obtention d'AMM

Optimisation des coûts de remboursement

Prévention
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
Remboursement
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
Traitement
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance

Optimisation des coûts de remboursement

Prévention
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
Remboursement
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
Traitement
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
Lutte contre la fraude
Lutte contre la fraude aux remboursements 
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitaires

Fidélisation des adhérents

Adhérents
Lutte contre l'attrition des adhérents
Identification des adhérents à risque
Recommandation d'actions préventives
Interactions
Optimisation des interactions avec les adhérents
Catégorisation des messages entrants
Segmentation des conversations
Industrialisation du traitement des dialogues

Appui à la mise en oeuvre de la politique de santé

Tendances territoriales de santé publique
Identification de tendances territoriales de santé publique
Offres de soins
Identification de l'offre de soins sur un territoire
Évaluation
Appui à l'évaluation d'expérimentations
Paiement
Appui à l'avènement de nouveaux modèles de paiement
Segmentation des patients
Identification des parcours/épisode de soins pertinents
Identification de modèle pertinents pour la téléassistance

Optimisation des coûts de remboursement

Prévention
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
Remboursement
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
Traitement
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
Lutte contre la fraude
Lutte contre la fraude aux remboursements 
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitaires

Ils ont fait confiance à Santeos

Logo de Premup

Premup

Perinat collection : plateforme de collecte de données sur enfants prématurés et leurs mamans à des fins de recherche 
Logo de Roche

Roche

Plateforme de personnalisation des modèles de remboursement en fonction de l'efficacité d'un médicament

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Emmeline Mottet

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WL Data Suite Santé

Emmeline Mottet
Tél : 06 43 19 34 55
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Gaëtan Rizzi

Ingénieur d'affaires
WL Data Suite Santé

Gaëtan Rizzi
Tél : 06 30 19 72 80
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