Valoriser vos données de santé en toute sécurité

 
Vous êtes :
 
Un établissement de santé
 
Une start-up
 
Un laboratoire pharmaceutique
 
Une grande institution du monde de la santé
 
Une mutuelle ou assurance santé
     
 

 
Et vous recherchez une offre :
 
 
 
 
Valorisant votre patrimoine de données
Via de la BI, du Big Data ou de l'Intelligence Artificielle
 
 
 
Proposant une plateforme d'analyse des données à l'état de l'art
Via une activité de R&D très intense sur l'analyse de données
 
 
 
Avec un stockage large capacité sur des supports adaptés
Avec de l'hébergement classique ou agréé données de santé
Avec un datawarehouse ou un datalake
 
Interopérabilité
S'interopérant avec des sources de données variées
Que ce soient des sources de données internes ou externes
 
 
A la pointe de la sécurité et de la réglementation
RGPD, Hébergement Agréé de Données de Santé, etc.
 
S'adaptant à l'évolution de vos besoins
De l'idéation à l'exploitation en passant par l'expérimentation
De la collecte de données à l'IA en passant par la BI et le Big Data

Alors WL Data Suite Santé est l'offre idéale pour vous ! Contactez Santeos !

WL Data Suite Santé

Découvrez comment valoriser vos données via de la business intelligence, du big data et de l'intelligence artificielle via notre offre WL Data Suite Santé.
 

Une offre fonctionnelle modulaire adaptée à vos besoins

 
 
 
Sécurisation et préparation des données
  Gestion d'habilitations et des demandes d'accès, traçabilité
  Anonymisation, pseudonymisation, nettoyage, tri et enrichissement des données
 
 
Hub de données
  Enrôlement des producteurs et consommateurs de données
  Collecte des données via des sources multiples et hétérogènes
 
 
BI : Fourniture d'indicateurs médico-économiques
  Calcul d'indicateurs BI, moteur de règles
  Alertes, tableaux de bord, rapports, exports de données
 
Intelligence artificielle
 
Big Data et IA : Médecine prédictive et préventive
  Mise à disposition d'un environnement d'analyse et traitement des données (Datalab)
  Elaboration d'algorithmes de perception, de cognition et de prise de décision par nos datascientists
 
 
 
 

Quelques exemples de cas d'usage

La liste des cas d'usage présentée ci-après est non-exhaustive. Elle vient illustrer les possibilités offertes par l'offre WL Data Suite Santé.

Optimisation des protocoles de soins 
 
Appui à la réalisation des diagnostics
Analyse de l'anamnèse
Détection de pathologies à partir d'examens médicaux
 
Appui au choix d'un protocole de soins
Recommandation de protocoles de soins
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondaires
 
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
 
Prévention secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
recommandation d'actions préventives
 
Appui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelle
Appui au pilotage médico-économique
Tendances territoriales de santé publique
Identification de tendances territoriales de santé publique
Offre de soins
Identification de l'offre de soins sur un territoire
 
Appui à l'évaluation d'expérimentations
Optimisation des traitements
Suivi des traitements
Suivi des traitements
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondaires
Analyse de l'efficacité médicale par indication
 
Appui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelle
Appui à l'obtention d'AMM
Optimisation des coûts de remboursement
 
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
 
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
 
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
Optimisation des coûts de remboursement
 
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
 
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
 
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
 
Lutte contre la fraude aux remboursements 
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitaires
Fidélisation des adhérents
 
Lutte contre l'attrition des adhérents
Identification des adhérents à risque
Recommandation d'actions préventives
 
Optimisation des interactions avec les adhérents
Catégorisation des messages entrants
Segmentation des conversations
Industrialisation du traitement des dialogues
Appui à la mise en oeuvre de la politique de santé
Tendances territoriales de santé publique
Identification de tendances territoriales de santé publique
Offres de soins
Identification de l'offre de soins sur un territoire
 
Appui à l'évaluation d'expérimentations
 
Appui à l'avènement de nouveaux modèles de paiement
Segmentation des patients
Identification des parcours/épisode de soins pertinents
Identification de modèle pertinents pour la téléassistance
Optimisation des coûts de remboursement
 
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventives
 
Création de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursement
 
Optimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance
 
Lutte contre la fraude aux remboursements 
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitaires
 

Ils ont fait confiance à notre offre de valorisation des données de santé

Logo de Premup
Premup
Perinat collection : plateforme de collecte de données sur enfants prématurés et leurs mamans à des fins de recherche 
Logo de Roche
Roche
Plateforme de personnalisation des modèles de remboursement en fonction de l'efficacité d'un médicament