Data Suite Santé
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Découvrez comment valoriser vos données via de la business intelligence, du big data et de l'intelligence artificielle via notre offre Data Suite Santé.
Une offre fonctionnelle modulable adaptée à vos besoins
Quelques exemples de cas d'usages
La liste des cas d'usage présentée ci-après est non-exhaustive. Elle vient illustrer les possibilités offertes par l'offre Data Suite Santé.
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Optimisation des protocoles de soins
Appui à la réalisation des diagnostics
Analyse de l'anamnèse
Détection de pathologies à partir d'examens médicauxAppui au choix d'un protocole de soins
Recommandation de protocoles de soins
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondairesOptimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observancePrévention secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
recommandation d'actions préventivesAppui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelleAppui au pilotage médico-économique
Identification de tendances territoriales de santé publique
Identification de l'offre de soins sur un territoire
Appui à l'évaluation d'expérimentations
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Optimisation des traitements
Suivi des traitements
Pharmacovigilance et surveillance des effets secondaires
Analyse de l'efficacité médicale par indicationAppui à la recherche
Identification de patients pour essais cliniques
Etude observationnelle
Appui à l'obtention d'AMMOptimisation des coûts de remboursement
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventivesCréation de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursementOptimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observance -
Optimisation des coûts de remboursement
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventivesCréation de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursementOptimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observanceLutte contre la fraude aux remboursements
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitairesFidélisation des adhérents
Lutte contre l'attrition des adhérents
Identification des adhérents à risque
Recommandation d'actions préventivesOptimisation des interactions avec les adhérents
Catégorisation des messages entrants
Segmentation des conversations
Industrialisation du traitement des dialogues -
Appui à la mise en oeuvre de la politique de santé
Identification de tendances territoriales de santé publique
Identification de l'offre de soins sur un territoire
Appui à l'évaluation d'expérimentations
Appui à l'avènement de nouveaux modèles de paiement
Segmentation des patients
Identification des parcours/épisode de soins pertinents
Identification de modèle pertinents pour la téléassistanceOptimisation des coûts de remboursement
Prévention primaire, secondaire et tertiaire
Identification des personnes à risques
Recommandation d'actions préventivesCréation de modèles de remboursement personnalisé
Etudes observationnelles
Identification des facteurs d'efficience d'un traitement
Personnalisation du remboursementOptimisation de l'observance des traitements
Suivi de l'observance
Identification des patients à risque de non observance
Recommandation d'actions favorisant l'observanceLutte contre la fraude aux remboursements
Des médicaments
Des lunettes
Des actes de PS
Des transports sanitaires
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